【番外篇】智能AI对CMF设计的影响

原创观点

CMF易听就懂

18赞|11评论|3571人气|20收藏|2023-09-10 21:24:55

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【下期预告】冰箱显性化设计表达

今天我们聊的话题或许是许多CMF设计师感兴趣的。到底当下盛行的智能AI能为你做些什么。上期在《CMF设计师的“外脑”系统》一文中我提到了“硬件外脑”，或许智能AI就在此刻已经成为我的最强系统。

当下，随着智能AI技术的迅猛发展，其在各个领域的应用也变得更加广泛。必将为CMF设计师的思维、技能带来翻天覆地的变化。切勿藏身于平台，固守于自身，这样必将消亡于未来。

一、智能AI对CMF设计的提升

（一）智能AI在色彩设计中的应用

1.设计师的色彩选择将更为理性且准确

当下万亿级的模型参数让智能AI可以通过分析企业、用户、家居、环境、趋势以及情感等因素，为CMF设计师提供更为理性且准确的分析。并基于该前提条件，选择与适用于用户的家居装饰环境，实现用户购买产品的相关价值。

2.基于用户需求的智能配色推荐

智能AI是用户与CMF设计师全新的沟通桥梁。用户的需求和喜好，将基于产品功能、环境氛围等因素，被智能AI所定义，通过智能算法的支持，做出合适推荐，快速生成多种符合用户自身的色彩搭配。至此，用户的身份也将转变，可与设计师产生良性互动，更为利于同频对话，必将促成产品设计的成功。

（二）智能AI在材质选择中的应用

时至今日，产品所运用的相关材料早已固化与成熟，新突破、新尝试必然会带来新的问题与难点。智能AI能够整合各行各业相关数据，分析产品的设计趋势、设计要求、使用环境、用户内容，以最合理的方式，做出相应的材料整改与创新设计，帮助CMF设计师达成新的质变。并基于当下趋势与用户偏好，提升产品体验和满意度。

（三）智能AI在表面处理中的应用

1.智能纹理的设计生成

智能AI可以通过学习和分析大量的图案和纹理样本，结合CMF设计师想要的效果关键词、参数模型等内容生成全新的纹理设计和独特的表面效果。这为CMF设计师提供了更多创作的可能性，使得外观设计更加丰富多样。

2.外观效果与表面处理的多样性结合与实践性操作

你是否头疼于多个ID造型的设计及表面处理的渲染，且后续无休止地更改。没关系，智能AI或许是你的福音。基础型描绘、关键词描述、基本概念串联、层级包含递进、生成指令明确、语言结构精准等等，基于这些系统性结构都可以帮助你完成多样化的设计参考，摆脱灵感枯竭的囧境。且能够快速明确设计方向、制定设计路线、响应领导决策。基于此，在CMF落地过程中亦可摆脱当下表面处理遇到的问题与难点，切实找到更为合适的实施方法与修改内容。

二、智能AI对CMF设计的创新

（一）智能AI对CMF设计语言的演进

1.设计语言的生成和应用

智能AI借助先进的自然语言处理技术、神经网络算法、丰富的知识模型等相关技术，可以分析企业发展、行业环境、用户数据以及产业趋势，生成较为准确的产品CMF设计语言。这种明确的语言输出，可以成为CMF设计师的助力，起到指导产品设计的作用以及辐射用户审美需求，满足不同用户个性和生活方式的需要。

2.CMF设计趋势的预测

智能AI通过历年行业分析，结合用户数据反馈，可以预测短期内的相关设计趋势。这为CMF设计提供了参考和方向，使得设计师能够更准确地把握市场需求，推陈出新。当然趋势是一种参考，设计师审美力与人性判断力的提升都未必是智能AI可以替代与借鉴的。

（二）智能AI辅助设计工具的发展

1.智能AI绘图和编辑工具

PS、AI、Keyshot或许是许多CMF设计师常用的工具。但，智能AI提供了更智能、更高效的绘图和编辑工具以及插件，能够根据设计师意图，自动调整绘图参数和效果，使得设计师可以更快、更准确地实现创意，完善设计内容，提供更便捷的修改路径。

2.智能AI模拟和可视化工具

智能AI能够模拟和呈现产品CMF设计的实际效果，帮助设计师更好地预览和评估设计方案。通过智能AI的模拟和可视化工具，设计师可以更好地理解不同材质、颜色和饰面在产品上的表现，从而精确调整设计方案。

三、智能AI对CMF设计的挑战与机遇

（一）技术挑战与突破

1.数据收集和分析的难度

当下，CMF设计师依然是非常小众的群体，即使各个企业对CMF设计都有了一定的认知与了解，但依然没有明确的发展路径与市场需求。这就导致智能AI在CMF设计中所需要大量数据的收集和分析存在一定的难度。CMF设计需要的数据包括企业、用户、需求、喜好、市场、趋势、材料、工艺等多个维度，如何准确、高效地收集和分析这些数据是一个挑战。

2.智能AI设计算法的持续优化

智能AI设计算法的持续优化也是一个挑战。为了提供更精准和更完善的设计方案，智能AI需要不断学习和改进，以适应不断变化的市场环境、用户需求和设计趋势。

（二）需求与设计的平衡

1.隐私和数据安全问题

在智能AI收集和分析数据的过程中，隐私和数据安全问题需要得到重视。智能AI需要建立可靠的数据安全机制，保护相关数据的隐私和安全。

2.用户主观需求与智能AI推荐的权衡

智能AI终究是CMF设计师的辅助性工具，AI设计推荐是基于算法和数据分析生成的，但设计师需要权衡用户主观需求和智能AI推荐。充分考虑实际目标用户的个人需求和审美定义，使得智能AI的推荐能够更好地完善产品内容，符合用户期望。

四、面对智能AI-CMF设计师该如何自处

面对智能AI的冲击，无论是CMF设计新人还是资深，必将面临“适者生存，不进则退”的境地。以什么样的姿态与策略面对并保持竞争力是值得共同探讨与研究的。

（一）CMF新人设计师该如何面对

1. 基础认知

至少要了解基本的人工智能概念和技术方案，以便理解如何利用AI实现基础的设计内容。

2. 新的朋友

尝试将AI作为你的新朋友，你们无话不谈，相互认知，相互学习。并共同完成繁琐的任务，不断地尝试、磨合、探索，专注于新的创新与设计。

3. 不断学习

CMF是一个不断探索、发现、创新的设计领域，包括智能AI在内都需要不断地发展自己的认知模型。CMF设计师定期更新自己的知识和技能，建立自身“外脑”，保持行业敏感度。

4. 建立网络

与其他设计师和专业人士建立长久联系，分享自身经验和见解，可以提升彼此信赖，发掘共性价值，互补彼此缺陷。同时，也可以帮助你了解行业趋势，以最合理的方式达成实践目标。

5. 关注当下

创新与可持续成为当下的主旋律，也是智能AI难以完全取代的领域。努力开发新的设计内容，才能突破AI封锁，保持未来竞争力。

（二）CMF资深设计师该如何自处

1. 接受变革

要认识到智能AI必将是行业的未来，而不是当下自身的威胁。积极接收新技术，并寻找将其整合到设计工作及设计流程中的新方式。

2. 持续学习

不要停滞不前，任何时候都是可被替代的。参加培训课程、研讨会议以及工作坊，以新的态度和智慧迎接新的挑战。智能AI工具和技术值得拥有。

3. 团队力量

一个人可以走得快，一群人可以走得远。如果你是资深设计师请分享你的经验与智慧，帮助团队一起成长。永远不要吝啬当下的付出，因为它必将在未来某一时刻爆发性回报给你。

4. 专注价值

利用好智能AI来处理重复性和低价值的工作，以便有更多时间用于宏观思考与微观调整。

5. 学科综合

与智能AI专家、工程师和市场团队等其他领域的专业人士密切合作，保证自己在认知上的综合性，以共同推动自身发展和设计成功。

至此，我们充分理解了智能AI技术对CMF设计带来了巨大的影响，从颜色、材质到工艺，智能AI提供了更多个性化、创新化的设计方案与选择，提升了产品外观效果和用户体验。随着智能AI技术的不断发展和创新，CMF设计师必将拥有“超人”的能力，依托于AI的智能化、个性化和创新化，将继续为CMF设计带来更多的可能性，推动各行各业向更高的水平发展。